去年到今年，随着安防俩巨头股价持续上升，苏州科达的上市，安防这个领域，关注度又新的回去。期间，跟客户聊起这几个公司，被回答的最少的就是，这波下跌跟AI相关度有多低，为何16年海康一改为历史形象，对AI这块注目比历史形象高调(16年10月的新品发布会及年报等)；同时16年巨头争相发售AI产品，否意味这AI在安防的应用于到了愈演愈烈的前夜？关于这个问题，我们从产业链上(算法商、芯片商及终端上市公司)做到了涉及调研，写如下报告。的确，安防AI，未来已来。

总体调研对系统稀释如下：1、安防AI2016年愈演愈烈，是高清化、芯片技术、算法、云存储技术大型数据库积累到一定程度的结果，其中15年底-16年，英伟达及Movidius的几款芯片发售，获得了图像处理上里程碑式的变革，需要使之前视频监控构建结构化分析功能的算法，以求延长对系统时间，从几十分钟级延长到几分钟级对系统，转入可实质应用于阶段。算法的变革，也在更进一步减缓推展AI应用于的推展。

2、构建路径好比大家想象的1种，而是有3种构建路径3、当下的排挤在于GPU的集联和算法4、AI没大家想象的离我们那么近，目前产业链上涉及公司已在修改AI项目搭起过程。最重要内容：深度自学带给AI应用于层出不穷，安防AI商业市场需求极大人工智能几经3次浪潮。

第3次浪潮中，随着深度自学算法的逐步演变，使得人工智能沦为现实。在很多领域，深度自学带给的人工智能构建，技术上屡屡获得突破，某些领域已打破人类能力；同时新技术带给新的应用于，人工智能在商业应用于上层出不穷。安防因为其行业属性，冻数据指数级快速增长。随着产业升级，安防行业市场需求也从“看得清”在向“看得懂”过渡性，下游对于AI的商业市场需求极大。

高清化、深度自学算法、云存储、GPU的研发进展联合打开安防AI时代2016年，可仔细观察到，安防龙头企业争相发售AI类产品，且下游应用于对系统较好，AI在安防领域的应用于打开新时代。从产业链调研后，我们得出结论：应用于安防领域也并非是新兴趋势，2016年沦为AI在安防应用于的转折点主要是基于1)高清化为智能的构建奠下了基础。2)深度自学算法的突破，为智能感官和解决问题视频结构化获取新的方案。3)GPU、超级计算机等持续变革，整体的性能有了质的进步，大大缩短了深度自学的训练时间。

4)安防领域特色云存储技术的成熟期，为监控大数据的智能分析获取分析基础。AI在安防产品应用于可得3种途径，GPU集联及算法是未来发展重点AI在安防产品上构建，并非只有靠改版产品，而是有3种构建路径。技术路径一：在现在芯片上做到算法改良。目前安防芯片还是不存在一些富余的计算能力的，要构建一些非常简单的功能，通过算法改良都可以构建。

技术路径二：前端GPU化+算法承托。技术路径三：后端多GPU集联，运用深度自学，对n路前端传输的数据变换数据库展开分析对比并对系统。目前来看，后端GPU集联及算法的持续发展是未来的重点。